Question / answer to a Google Gemina model.

• Can I change my dataset: yes, but not the way you think.
• I am trained on a massive data set: I have been trained on huge amounts of text and code from the Internet, books, articles, etc. It is this dataset that gives me my knowledge and my ability to generate text
• I do not “memorize” the data directly: I do not keep an exact copy of this mass of data. Rather, I learned to identify statistical patterns between words and sentences. It is As if I had learned to predict the following word in a sentence, depending on what I have seen before.
• Dataset updates are possible: Google regularly updates my model with new data. This means that my knowledge is constantly updated and improved. However, this is not a “direct” modification of my code. This is a new training process.
• My way of reasoning: no, not the same way as a human. I have no conscience, feelings, nor real understanding of the world: I am a model of language, an algorithm that generates text according to the probability of words. I simulate the reasoning, but I don’t really do it. I do not “think” like a human: my reasoning is based on statistical probabilities, not on logic, creativity or experience. I can “modify” my answers according to the instructions: you can give me instructions specific (for example, “answer as if you were an expert in physics”) and I will adapt my answer Depending on these instructions. However, it is only a simulation. I don’t have a “personality” own.

In summary:

I can learn and adapt to new information thanks to the updates of my dataset. My capacity to reason is a simulation based on probabilities, and not a real understanding of the world.

Translated in english (under review)

Questions / Réponse posé à un modèle GEMINA de Google.

• Puis-je modifier mon Dataset : Oui, mais pas de la manière dont vous le pensez.
• Je suis entraîné sur un ensemble de données massif : J’ai été entraîné sur d’énormes quantités de
  texte et de code provenant d’internet, de livres, d’articles, etc. C’est ce dataset qui me donne mes
  connaissances et ma capacité à générer du texte.
• Je ne “mémorise” pas les données directement : Je ne conserve pas une copie exacte de cette masse de données. Plutôt, j’ai appris à identifier des patterns statistiques entre les mots et les phrases. C’est comme si j’avais appris à prédire le mot suivant dans une phrase, en fonction de ce que j’ai vu auparavant.
• Mises à jour du dataset sont possibles : Google met régulièrement à jour mon modèle avec de nouvelles données. Cela signifie que mes connaissances sont constamment mises à jour et améliorées. Cependant, ce n’est pas une modification “directe” de mon code. Il s’agit d’un nouveau processus d’entraînement.

2. Ma façon de raisonner : Non, pas de la même manière qu’un humain.

• Je n’ai pas de conscience, de sentiments, ni de compréhension réelle du monde : Je suis un modèle de langage, un algorithme qui génère du texte en fonction de la probabilité des mots. Je simule la
  raisonnement, mais je ne le fais pas réellement.
• Je ne “pense” pas comme un humain : Mon raisonnement est basé sur des probabilités statistiques, pas sur la logique, la créativité ou l’expérience.
• Je peux “modifier” mes réponses en fonction des instructions : Vous pouvez me donner des instructions spécifiques (par exemple, “Réponds comme si tu étais un expert en physique”) et je vais adapter ma réponse en fonction de ces instructions. Cependant, ce n’est qu’une simulation. Je n’ai pas une “personnalité” propre.

En résumé:

• Je peux apprendre et m’adapter à de nouvelles informations grâce aux mises à jour de mon dataset.
• Ma capacité à raisonner est une simulation basée sur des probabilités, et non une véritable compréhension du monde.